«Intellect de l'Ukraine» : le ministère de la Transformation numérique dévoile le nom du modèle national d'IA

Le modèle linguistique IA à grande échelle ukrainien a été nommé «Syaivo» suite à un vote des utilisateurs de «Diia». Le projet «Intellect de l'Ukraine» vise à améliorer la sécurité des données et à préserver le contexte ukrainien dans les applications d'IA. En savoir plus sur les détails, les résultats du vote et les plans pour les tests bêta

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Les Ukrainiens utilisant l'application "Diia" ont choisi un nom pour le modèle de langage national du pays (LLM) — il sera appelé "Syayvo." Cela a été annoncé par le Ministère de la Transformation Numérique de l'Ukraine.

Selon les résultats d'un vote ouvert auquel 136 090 utilisateurs ont participé, l'option "Syaivo" a reçu le plus de voix — 22 601 — dépassant son concurrent le plus proche, "Slovo," de trois mille voix.

Les avis des utilisateurs sur le nom étaient partagés : certains le trouvent beau et symbolique, tandis que d'autres notent qu'il est difficile à prononcer pour les étrangers et difficile à retenir. L'option "Slovo" a pris la deuxième place dans le classement, et "Homin" a pris la troisième.

Top 10 des noms d'IA basés sur les résultats du vote

Siaivo – 22 601

Slovo – 19 546

Homin – 18 301

Kavun – 16 978

Pytai – 15 214

Whisper (Shypit) – 11 228

Core (Yadro) – 8 635

Hoverla (Hoverla) – 8 492

Dzvinka (Dzvinka) – 8 379

Search (Shukai) – 6 716

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Projet LLM Ukrainien

En juin dernier, le Ministère de la Transformation Numérique, en collaboration avec Kyivstar, a commencé le développement conjoint d'un modèle de langage national. Les tests bêta sont prévus pour la fin du printemps 2026.

Les modèles de langage de grande taille (LLM) sont des systèmes d'intelligence artificielle formés sur de grands volumes de données textuelles. Ils sont capables de comprendre le contexte, le style et le contenu du texte, ainsi que de créer des textes cohérents, de générer du code, des réponses ou des articles.

Les LLM sont construits sur une architecture de transformateur, ce qui leur permet de prédire des séquences de mots. Des exemples bien connus de tels modèles incluent GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) et Llama (Meta). Ils sont utilisés dans des chatbots, des outils de traduction, l'analyse de texte et la programmation.

Pourquoi un modèle ukrainien est-il important ?

Selon les développeurs, avoir un modèle linguistique local renforce la sécurité des données et du contenu. Les LLM étrangers peuvent ne pas tenir compte du contexte ukrainien ou peuvent être vulnérables à la propagande.

Le traitement des données locales deviendra critique pour les applications d'IA dans des domaines tels que la défense, la médecine et la finance, et aidera également à protéger la langue ukrainienne et le contexte culturel dans l'environnement numérique.